Тенденции облачных технологий на 2024 год

Ожидается, что в 2024 году технологические гиганты планируют выпустить новые инструменты, которые упростят разработчикам создание сложных приложений с интерфейсом перетаскивания. Платформа Microsoft Power Platform, пожалуй, является лидером в этой области благодаря Power Apps, Power Flow, Power AI и Power Builder. Объединение этих четырёх инструментов позволяет создавать сложные мобильные и веб-приложения, способные взаимодействовать с бизнес-инструментами. AWS также может похвастаться появлением HoneyCode.

Компании сейчас активно занимаются разработкой технологий машинного обучения. Инвестирование в эти технологии идут полным ходом. У лидеров отрасли находится множество новых интеграций, и у них есть всевозможные продукты на основе глубокого машинного обучения (Deep Machine Learning). Недавно был проведён запуск инструмента дополненной реальности Google Lens, который позволяет наводить камеру на предметы, чтобы получить больше информации о них. Поэтому ожидаемо, что очень скоро мир сможет опробовать новые возможности в линейке информационных продуктов Google. Этот гигант осознаёт важность машинного обучения и его значение для своей дорожной карты развития искусственного интеллекта. IBM уже является корпоративным лидером в этой области и одной из движущих сил значительных изменений в методах проведения вычислений. Большая часть их инвестиций тоже была направлена на инициативы, связанные с развитием технологий искусственного интеллекта.

Секретный соус «облака» — это потенциал роста средств автоматизации бизнес-процессов. При правильной настройке и интеграции, такие методы автоматизации повысят эффективность работы всех подразделений бизнеса. Но основная проблема в том, что произвести грамотную настройку различных инструментов автоматизации – это достаточно непростая задача. По мере расширения инвестиций в инструменты гражданской разработки и искусственный интеллект можно ожидать взрывного роста ПО, гаджетов и приложений, которые будут способствовать тому, чтобы сделать настройку интеграций средств автоматизации более дружественной для малоподготовленного клиента.

Облачная архитектура уже помогла многим организациям получать, обрабатывать, хранить, сопоставлять и анализировать данные. Такие тенденции не просто сохраняются, а потребность в них растёт год от года. В облачной среде формируются всё более объёмные базы данных с распределённой архитектурой. А к обработке подключаются не только мощности центральных процессоров, но и технологии ускорителей, ранее использовавшиеся в видеокартах (графических процессорах), что позволит массово распараллеливать (распределять) вычисления. Эта тенденция уже набирает обороты и, вероятно, продолжит усиливаться в следующем году. Не исключено, что будут изобретены новые нестандартные системные архитектуры для обработки больших массивов данных и выполнения операций на распределённых облачных узлах и кластерах. А облако позволяет компаниям приобретать вычислительные ресурсы гибким и динамичным способом.

В этом цифровом мире все больше предприятий переносят свои операции в облако, а безопасность и отказоустойчивость становятся главными приоритетами. Следовательно, провайдеры облачных услуг с энтузиазмом вкладывают значительные средства в функции безопасности и отказоустойчивости, чтобы обеспечить защиту данных клиентов. Функционал, в создание которого инвестируют поставщики облачных услуг, включают шифрование данных, контроль доступа и аварийное восстановление, чтобы обеспечить защиту/сохранность данных своих клиентов.

Мультиоблачные и гибридные облачные решения пользуются всё большей популярностью, поскольку компании хотят распределить нагрузку рабочих задач между несколькими облачными провайдерами и собственной локальной инфраструктурой. Это позволяет предприятиям использовать преимущества различных поставщиков облачных услуг, не теряя при этом контроль над собственными данными и приложениями.

Количество пользователей облака быстро растёт, а поэтому управление затратами стало серьёзной проблемой для бизнеса. В результате, поставщики облачных услуг инвестируют в разработку новых инструментов, которые помогут клиентам управлять расходами. С помощью инструментов управления затратами пользователи могут оптимизировать расходы, задействовав инструменты мониторинга затрат и составления бюджета, формируя рекомендации по размеру инстансов и варианты зарезервированных юнитов в дата-центрах.

Новая тенденция периферийных вычислений в облаке позволяет перенести процессы обработки и хранение данных ближе к устройствам и датчикам, которые их генерируют. Этот подход, в свою очередь, сводит к минимуму требования к задержке и пропускной способности, обеспечивая более быструю и эффективную обработку информационных потоков.

Инновации и консолидация в облачных играх - это растущий рынок, и, следовательно, провайдеры облачных сервисов вкладывают значительные средства в эту сферу. Как всегда, происходит консолидация: крупные игроки приобретают более мелкие компании для расширения своих предложений и охвата. Но и уже сейчас вы можете легко в практически любой стране взять виртуальную машину и развернуть на ней свой игровой сервер.

Облачные решения Open Source становятся более распространёнными, поскольку компании предпочитают большую гибкость и контроль над своей облачной инфраструктурой. Поставщики таких систем предлагают больше возможностей настройки и более низкие затраты, чем традиционные поставщики облачных услуг. Параллельно развиваются сервисы с низким уровнем программного кодирования или вовсе без него, которые позволяют предприятиям разрабатывать приложения и услуги, не требуя глубоких технических знаний. Эти решения могут ускорить время разработки нового прикладного ПО и снизить затраты.

Конечно, будут и дальше развиваться прикладные технологии блокчейна, интернета вещей, etc. Облачные вычисления позволяют предприятиям быстрее внедрять инновации, предоставляя доступ к новым технологиям и услугам. Поставщики облачных услуг постоянно добавляют новые функции и возможности, чтобы дать компаниям возможность оставаться конкурентоспособными и следовать тенденциям отрасли.