GPT-4: все, что вам нужно знать о новом чат-боте

В середине марта OpenAI представила свою модель речевого ИИ GPT-4, а Microsoft сообщила, что ее поисковая система Bing уже пять недель использует новую модель. Таким образом, пользователи могли иметь контакт с GPT-4, не зная об этом. А как насчет других улучшений?

Что нового в GPT-4

Согласно OpenAI, за последние два года проект «пересмотрел весь стек глубокого обучения». В этом плане GPT-3.5 был «тестовым прогоном» — исправлены возникающие ошибки и баги; также говорят, что «теоретические основы» были улучшены. В результате GPT-4 считается «на удивление стабильным».
Однако большое нововведение, вероятно, заключается в том, что пользователи также могут предоставлять изображения в качестве входных данных. В результате GPT-4 не только описывает то, что можно увидеть на картинке, но и должен уметь эти данные классифицировать.
Согласно OpenAI, это относится не только к мемам или простым фотографиям, но также к диаграммам и даже целым научным статьям, которые вводятся в виде PDF-файлов.

Лимит символов для поля ввода также должен был быть увеличен: теперь пользователи могут вводить в форму до 25 000 символов.

GPT-4 лучше своего предшественника GPT-3.5

Когда дело доходит до простых разговоров, разница между GPT-4 и GPT-3.5 вряд ли будет заметна. Большой скачок в дальнейшем развитии заметен, пишет OpenAI, когда задача превышает «определенный уровень сложности». Это означает, прежде всего, профессиональные и академические контексты — здесь GPT-4 должен быть «более надежным, творческим» и иметь возможность лучше реализовывать «более тонкие инструкции».

И последнее, но не менее важное: OpenAI основан на результатах, достигнутых GPT-4 на различных стандартизированных экзаменах и тестах для людей, в том числе по интегральному исчислению, истории США или экзамену для юристов.

Насколько хорошо GPT-4 может следовать рекомендациям

Даже в GPT-3.5 и «старом» ChatGPT можно сделать спецификации для речевого ИИ с точки зрения тональности и стиля — однако с GPT-4 разработчики теперь могут вносить общие настройки через API. Они должны иметь возможность адаптировать ИИ специально для своих пользователей.
Эти ограничения могут стать отправной точкой для «взлома» моделей GPT. Это было наглядно продемонстрировано в прошлом, например, когда пользователи обманом заставили чат-бота ИИ давать инструкции по созданию бомб.
Интересные проекты с GPT-4
Новый ChatGPT может кодировать простые мини-игры в кратчайшие сроки. Даже корректировки в коде не кажутся неразрешимой проблемой. ChatGPT может считывать данные транзакций — например, из текущей учетной записи — и обрабатывать их в формате JSON. Это очень практично, особенно для приложений, которые призваны помочь следить за финансами.
Боты Donotpay уже работают над интеграцией ChatGPT, чтобы люди могли защитить себя от звонков роботов, то есть нежелательных автоматических рекламных звонков.

Другой пользователь показывает, как ChatGPT быстро превращает простой набросок в функциональный сайт. А в других, менее цифровых областях ИИ уже кажется успешным: ChatGPT вроде бы способен разрабатывать лекарства и фармацевтику.

А что GPT-4 не умеет?

OpenAI по-прежнему не рекомендует использовать ChatGPT и GPT-4 в качестве поисковой системы или системы сбора фактов. Инструмент по-прежнему «не совсем надежен» и продолжает «выдумывать» факты и делать логические ошибки.

Как и его предшественник GPT-3.5, новая версия не учится на предыдущих разговорах.

Каковы риски GPT-4

Как и предшественники и конкурирующие модели, OpenAI GPT-4 также сопряжен с определенными рисками. В дополнение к ошибочному коду, который, например, заставил Stackoverflow полностью запретить код, сгенерированный ИИ, при запуске ChatGPT, это, прежде всего, уже упомянутая дезинформация и потенциально опасный совет.

Чтобы снизить эти риски, по данным OpenAI, были проведены консультации с более чем 50 экспертами из самых разных областей, включая кибербезопасность и международную безопасность. Сообщается, что были реализованы дополнительные механизмы безопасности, чтобы пользователи не могли, например, выяснить, как производить опасные химические вещества.

Как OpenAI обучал GPT-4

OpenAI обучал GPT-4 в основном на общедоступных данных — например из интернета. Сюда входят, например, хорошие и плохие аргументы, противоречивые и логичные утверждения, а также множество теорий и идеологий.
Поскольку это приводит к множеству возможных ответов, может случиться так, что GPT-4 (а также GPT-3.5) ответит не так, как ожидают пользователи. Вот почему OpenAI также полагается на человеческое вмешательство в форме RLHF, так называемого усиленного обучения с обратной связью человека.

Специально для GPT-4 OpenAI также полагался на стек глубокого обучения. При правильной инфраструктуре компания может прогнозировать поведение GPT-4 в различных областях.

Как на самом деле работает ChatGPT

Даже если модель GPT-4 как ChatGPT любит говорить о себе в форме от первого лица, чат-бот ни в коем случае не является существом с сознанием или человеческими чертами.

Вместо этого искусственный интеллект основан, проще говоря, на вероятностной модели, то есть он определяет, какое слово должно следовать за каким предыдущим словом с какой вероятностью, чтобы текст имел смысл и какие словосочетания встречаются особенно часто.

Где можно протестировать GPT-4

В дополнение к упомянутой поисковой системе Bing, которая уже с февраля использует GPT-4, модель теперь общедоступна. Согласно сайту, ChatGPT также работает с GPT-4 с 14 марта.

Пользователи сообщают, что не могут загружать или вставлять изображения в ChatGPT. Поэтому вполне возможно, что GPT-4 будет реализован и доступен постепенно. Также весьма вероятно, что те, кто оплатит подписку ChatGPT Plus, первыми получат новые функции.